تمامی مطالب مطابق قوانین جمهوری اسلامی ایران میباشد.درصورت مغایرت از گزارش پست استفاده کنید.

جستجو

تبلیغات


Introduction to Estimation Theory

    In searching for methods of extracting information from noisy observations, this chapter describes estimation theory, which has the goal of extracting from noise-corrupted observations the values of disturbance parameters (noise variance, for example), signal parameters amplitude or propagation direction), or signal waveforms.  Estimation theory assumes that the observations contain an information-bearing quantity, thereby tacitly assuming that detection-based preprocessing has been performed (in other words, do I have something in the observations worth estimating?).  Conversely, detection theory often requires estimation of unknown parameters: Signal presence is assumed, parameter estimates are incorporated into the detection statistic, and consistency of observations and assumptions tested.  Consequently, detection and estimation theory form a symbiotic relationship, each requiring the other to yield high-quality signal processing algorithms.


    این مطلب تا کنون بار بازدید شده است.
    ارسال شده در تاریخ پنجشنبه 11 دي 1348 [ گزارش پست ]
    منبع
    برچسب ها : observations ,theory ,estimation ,signal ,detection ,parameters ,estimation theory ,
    Introduction to Estimation Theory

تبلیغات


    Ads1

پربازدیدترین مطالب

آمار امروز شنبه 3 تير 1396

تبلیغات

جهت سفارش تبلیغات با ایمیل زیر در ارتباط باشید
mohsen_msl@yahoo.com

تبلیغات

ads3

آخرین کلمات جستجو شده

تگ های برتر