تمامی مطالب مطابق قوانین جمهوری اسلامی ایران میباشد.درصورت مغایرت از گزارش پست استفاده کنید.

جستجو

Introduction to Estimation Theory

    In searching for methods of extracting information from noisy observations, this chapter describes estimation theory, which has the goal of extracting from noise-corrupted observations the values of disturbance parameters (noise variance, for example), signal parameters amplitude or propagation direction), or signal waveforms.  Estimation theory assumes that the observations contain an information-bearing quantity, thereby tacitly assuming that detection-based preprocessing has been performed (in other words, do I have something in the observations worth estimating?).  Conversely, detection theory often requires estimation of unknown parameters: Signal presence is assumed, parameter estimates are incorporated into the detection statistic, and consistency of observations and assumptions tested.  Consequently, detection and estimation theory form a symbiotic relationship, each requiring the other to yield high-quality signal processing algorithms.


    این مطلب تا کنون 77 بار بازدید شده است.
    ارسال شده در تاریخ دوشنبه 24 آبان 1389 [ گزارش پست ]
    منبع
    برچسب ها : , , , , , , ,

پربازدیدترین مطالب

آمار امروز پنجشنبه 27 مهر 1396

  • تعداد وبلاگ :55486
  • تعداد مطالب :159255
  • بازدید امروز :91222
  • بازدید داخلی :5561
  • کاربران حاضر :118
  • رباتهای جستجوگر:395
  • همه حاضرین :513

تگ های برتر